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      停车场车牌识别系统问题处理办法

      作者:原创   发布时间: 2018/11/6 15:31:57

        停车场车牌识别系统问题处理办法

        随着车牌识别相同技术的不时成熟与开展,其应用也得到大面积提高推行。就目前智能交通系统(ITS)的建立来看,车牌识别技术已逐步演化成为ITS的根底应用技术,并发挥着日益重要的作用。作为道路监控必不可少的技术手腕,置信将来关于车牌识别系统现存问题的处理必然带动整个智能交通行业进入一个新的开展阶段。当前停车场车牌识别系统存在的几个主要问题:

        1、车牌定位与字符分割

        2、高分辨率与识别速度的矛盾

        3、车牌识别系统的顺应性急需增强

        4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好

        那么,停车场车牌识别系统问题处理办法应该如下:

        感光部件对外部环境的处置

        环境是影响车牌识别的主要要素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化猛烈,白昼光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法以为车牌到达了最佳成像位置时系统触发系统开端拍摄,这对触发设备的牢靠性和响应速度都有较高的请求。所以要处理环境形成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处置。

        对图像预处置

        车牌定位之前普通要对图像做预处置,然后再停止车牌的定位、分割、识别等局部。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊退色、有其它字符区域干扰、以及呈现因运动产生的图像含糊失真等状况,所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、比照度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利要素,这样就需求研发与之顺应的算法。如算法能顺应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等情况的话,那就能够大大进步车牌识别的概率。