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      车牌识别技术在智能停车范畴的典型应用

      作者:原创   发布时间: 2018/11/20 11:18:36

        车牌识别技术在智能停车范畴的典型应用

        近年来,越来越多地提到了车牌识别的概念。面对传统停车业务的快速开展,面对城市交通暴露停车艰难、寻车艰难、效率低等问题,车牌识别无疑成为智能交通行业开展的中心技术。车牌识别技术的简单总结基于图像分割和图像识别技术。剖析并处置包含车辆牌照的图像以肯定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处置、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出和一系列算法运算。

        车牌识别应用主要包括智能停车范畴的进出车牌识别。、现场视频指南、路停三段,这三段也是整个城市停车构造不可或缺的一局部。

        进出牌照识别

        在早期,视频识别引入停车场入口和出口范畴主要依托后端识别。前端模仿摄像机的视频流实时输入后端剖析效劳器,后端效劳器同时访问多路前端摄像机的视频流,并经过效劳器本人的算法停止剖析。最后,将牌照文本信息输出到平台。随着智能化水平的进步,网络摄像机逐步取代了模仿摄像机,并且随附的车牌识别技术也集成在前端摄像机中。当车辆进入IPC的识别区域时,触发摄像机捕获效劳并识别效劳。输出牌照信息,并且将牌照OSD信息叠加在捕获图像上,这不只降低了前端设备本钱和系统本钱,而且进步了牌照识别速度。

        用于车牌识别的整套识别效劳包括图像采集、图像预处置、车牌定位、字符分割、字符识别等链接,最后车牌识别结果以文本格式输出或叠加在捕获图像上,如图1所示。

        01图像采集

        实时、不连续记载、由IPC获取经过或违背车辆的状况。

        02图像预处置

        图像预处置是影响车牌识别率的关键要素。它需求过滤IPC搜集的原始图像。、自动白均衡、自动曝光和伽马校正、边缘加强、比照度调整和其他处置。

        03车牌定位

        图像预处置是影响车牌识别率的关键要素。它需求过滤IPC搜集的原始图像。、自动白均衡、自动曝光和伽马校正、边缘加强、比照度调整和其他处置。04字符分割

        字符分割是在图像中定位车牌区域,然后经过灰度、灰度拉伸、二值化、边缘等处置,进一步精确定位字符区域,然后依据字符提出动态模板办法停止字符分割。尺寸特征。字符大小已规范化。

        05字符识别

        字符识别是缩放分割字符的、特征提取,取得特定字符的表达方式,然后经过将判别函数和分类规则与字符数据库模板中的规范字符表达式相匹配来识别输入字符。图片。

        现场视频指导

        在现场视频制导技术降生之前,停车场停车位引导主要是经过超声波技术完成的,但超声波探测器只能完成一对一检测,而车辆牌照信息无法完成反求车功用;停车屏幕不能实时看到,计划整体构造复杂,检测效果高度依赖于施工。

        视频技术范畴的指导极大地改善了整个方案的先进性。大华公司率先推出了室内视频停车位探测器。基于车牌识别技术、车型检测技术,能够精确识别答应车辆的车牌,精确判别未经答应车辆的状态。 。与此同时,大华的两车停车场、三车停车场和六车相机行业创新产品分离双网专利技术,大大降低了施工和施工本钱的复杂性。

        现场引导视频识别技术不同于停车场进出牌照识别技术。主要区别在于前者是基于静态车辆的车辆模型检测,并且执行车牌识别效劳。因而,能够精确地判别未答应车辆的停车位置状态。随着视频技术在该范畴的普遍应用,超声检测技术逐步被市场淘汰。