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      车牌识别系统出现故障了应该如何处理?

      作者:原创   发布时间: 2018/12/12 15:37:32

      车牌识别系统出现故障了应该如何处理?

        跟着车牌识别相同技艺的不时干练与展开,其运用也得到大面积普及推行。就如今智能交通体系(ITS)的建造来看,大连车牌识别技艺已逐渐演化成为ITS的基础运用技艺,并发挥着日益重要的作用。作为路途监控必不可少的技艺手腕,信任将来关于长春车牌识别体系现存问题的处置必定带动整个智能交通职业进入一个新的展开阶段。

        当时停车场车牌识别体系存在的几个首要问题:

        1、大连车牌识别系统对污损车牌的识别作用欠好

        2、车牌识别体系的习气性急需增强

        3、高分辨率与识别速度的对立

        4、车牌定位与字符切割

        那么,停车场车牌识别体系问题处置办法应该如下:

        一、对图画预处置

        车牌定位之前普通要对图画做预处置,然后再停止车牌的定位、切割、识别等局部。由于得到的车牌图画可能含有较多噪声,或图画比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域烦扰、以及呈现因运动发作的图画模糊失真等状况,所以定位算法完成起来有较多艰难。

        关于字符切割,则可能存在光照不均、污迹严峻、车牌倾斜、比照度小、车牌退色、车牌字符粘连等不利要素,这样就需求研制与之习气的算法。如算法能习气各种杂乱环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大进步车牌识别的概率。

        二、感光部件对外部环境的处置

        环境是影响大连车牌识别的首要要素,在搜集车辆图画时,由于环境光线改动猛烈,白昼光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图画时受环境光线影响较大,车速过高、搜集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有用确保。当识别算法以为车牌到达了最佳成像方位时体系触发体系开端拍照,这对触发设备的牢靠性和响应速度都有较高的请求。所以要处置环境构成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处置。